向量线性变换演示

拖动滑杆改变 2×2 矩阵 A,观察任意输入向量 v 如何被映射到 Av。也可选择经典变换预设。
原始单位基向量 î' = A·(1,0) ĵ' = A·(0,1) 输入 v 输出 Av
提示:在画布上 拖动 蓝色向量 v 可改变输入;双击 随机生成新的 v。
经典变换预设
变换矩阵 A
{{ fmt(a) }}
{{ fmt(d) }}
{{ fmt(b) }}
{{ fmt(c) }}
列向量即变换后的基:第 1 列是 î',第 2 列是 ĵ'。
矩阵分量(拖动滑杆)
a  (î'.x) {{ fmt(a) }}
b  (ĵ'.x) {{ fmt(b) }}
c  (î'.y) {{ fmt(c) }}
d  (ĵ'.y) {{ fmt(d) }}
信息
输入向量 v ( {{ fmt(vx) }}, {{ fmt(vy) }} )
输出 Av ( {{ fmt(out.x) }}, {{ fmt(out.y) }} )
行列式 det(A) {{ fmt(det) }}
面积缩放 ×{{ fmt(areaScale) }}
det > 0:保持方向(不翻转) · det = 0:降维坍缩 · det < 0:翻转方向